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DNICast幫助提高DNI輻照數據的精確度
發布者：本網記者Alice | 來源：CSPPLAZA光熱發電網 | 0評論 | 7021查看 | 2014-04-12 16:05:00    
　　CSPPLAZA光熱發電網報道：基于一個被稱之為DNICast的DNI勘測項目的發展，對光熱電站的產能預測有望更為精確，該項目匯集了來自歐洲地區的重量級的研究機構。

　　這是一個泛歐洲地區的提高光熱發電產能預測精確度的研發項目，八個行業參與方已經提交了對DNICast的項目研究需求清單。

圖：全球DNI輻照圖


　　參與者之一西班牙的研究者Luis Fernando Zarzalejo Tirado表示，這些需求的搜集將持續到2017年，以最終形成這個研究項目的基礎。

　　DNICast項目于去年10月份建立，目的是尋求更好的光熱發電的DNI預測技術。

　　Zarzalejo稱，“項目原則性的目標是提供給光熱發電或光伏行業最終的用戶一個高分辨率的太陽能輻照時空數據，這種數據可以精確到數米的空間距離和低于一小時的時間距離”，對于DNI而言，其每時每刻都在變化，精確監測到這種數據變化可以獲得更加準確的平均數據。

　　Zarzalejo表示，“該項目將致力于提高現有的DNI輻照數據搜集的方法，而并不是開發一種新的預測技術。”

　　如Abengoa、Areva、Torresol、Total和TSK Flagsol等商業公司已經為該項目的目標實現貢獻了一些力量。

　　西班牙光伏聯盟也在致力于該項目的推進，對于該四年項目的其它部分，被拆分為六個工作任務分配給歐洲12個研究機構，這包括西班牙能源環境和技術研究中心（CIEMAT），Patras大學和Genossenschaft Meteotest。

數據的不確定性

　　DNICast在其網站上稱，目前，預測輻照數據有多種方法，但整體上對DNI的預測的不確定性依舊很大，必須設法盡可能地降低這種不確定性。

　　“因此，我們提出了一個創新的組合概念，可以被技術專家應用來解答一個指定的光熱電站的特殊需求”。

　　“研究的關鍵在于集合衛星數據以及天空相機和地面傳感器傳回的大氣環境模型，這些都是不同的模型，但沒有一個單獨的工具能夠提供足夠高的時空分辨率。”Zarzalejo表示。

　　作為該項工作的一部分，Zarzalejo和他的團隊建立了一個網絡與西班牙PSA的19個測光站進行互聯，該網絡被用于驗證該項目的分析結果的準確性。

　　如果成功，DNICast項目將能幫助塔式電站運營商提高電站產能，比如，可提供實時的DNI數據預測能力，幫助其及時躲避云遮擋。

　　對于槽式電站，更精確的預測也能幫助運營方預測電站哪里的溫度在發生變化，以采取補救措施。

　　更為重要的是，該項目還能使電站運營方向電網方面提供更為精確的發電量預測。

　　“預先知道具體有多少電能將被輸送，可以幫助電力調度側實現及時的調度，電網運營商對此將十分歡迎。”太陽能行業分析機構IHS的太陽能分析師Josefin Berg表示。

DNI數據的可用性

　　在意大利市場，電站所(suo)有方必(bi)須(xu)預(yu)先提(ti)供一個精確的電站產(chan)能(neng)預(yu)測，如果(guo)最終的實際電能(neng)產(chan)出(chu)與預(yu)設值的偏差(cha)超過規定(ding)(ding)的限(xian)額(e)，其將會因此受到一定(ding)(ding)的經濟處(chu)罰。

　　光熱發電行業專家均承認DNI數據精確性的欠缺對行業而言是一個問題。如在印度等新興市場，DNI數據不夠精確，實際數據與預測數據差距較大已經對當地的項目開發產生了重要不利影響。

　　行業測試服務機構CSP Services的管理總監Klaus Pottler表示，“我們很多項目開發商對DNI的理解欠缺專業性知識，衛星數據又存在很大的不可靠性。”

　　“衛星數據需要在地面實測數據的基礎上進行校準，這種用于地面測光的可跟蹤光照輻射儀配置有高敏感度傳感器。很多項目開發商已開始使用這種測光站，但他們卻拒絕花費更多的錢投入在測光站的控制和數據服務系統，而這些是保證數據質量的關鍵。如果不能在電站建設前把DNI測量好，電站運行后未能達到預期值將帶來更多的經濟損失。”

　　DNICast項目將于5月7日在西班牙馬德里舉辦的GENERA國際能源和環境展覽會上舉辦一個研討會，這次會議的主要目標是收集行業人士對“DNI nowcasting system”的采用意向。

附：了解更多關于DNICast項目(mu)的(de)信息，請登錄網站。
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