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本次疫情防(fang)控和(he)復工復產，跨越了數(shu)據統(tong)計(ji)和(he)采(cai)集(ji)的相關限制，數(shu)據采(cai)集(ji)范圍廣、顆粒度細、時間跨度久、指(zhi)標體系多，其分(fen)析結果更具典(dian)型(xing)性和(he)代表性。

但目前尚未建成(cheng)真(zhen)正意義上的(de)電力(li)大數據(ju)，大多數是本地區(qu)或本單位(wei)的(de)數據(ju)采集、分析系統(tong)，無(wu)法實(shi)現智能(neng)(neng)、交(jiao)互和廣泛(fan)的(de)應用(yong)功能(neng)(neng)。因此，亟(ji)待(dai)打破數據(ju)壁壘，加(jia)速與(yu)相關領域的(de)融合，提高能(neng)(neng)源生產(chan)與(yu)消費(fei)的(de)交(jiao)互作用(yong)，挖(wa)掘數據(ju)價值，創新商(shang)業(ye)模式，推(tui)動(dong)產(chan)業(ye)轉型發(fa)展(zhan)。

在確(que)保疫情防控(kong)到(dao)位(wei)的前提下，各(ge)(ge)行各(ge)(ge)業(ye)目前正有序推進復工復產(chan)。信息顯示，截至3月3日(ri)，全國已有11個省份規模以上工業(ye)企業(ye)復工率達(da)(da)90%以上，其(qi)中，貴州復工率100%、浙(zhe)江為99.8%、江蘇達(da)(da)99%。

復(fu)工(gong)復(fu)產(chan)(chan)(chan)數(shu)據的(de)準(zhun)確，有(you)賴于電力(li)(li)大數(shu)據：江蘇(su)揚州近日上線(xian)“抗疫復(fu)產(chan)(chan)(chan)大數(shu)據云網”，目前蘇(su)州市3024家規(gui)上企業已實現(xian)100%復(fu)工(gong)；浙江杭州活(huo)用電力(li)(li)大數(shu)據保障農(nong)資企業生產(chan)(chan)(chan)；電力(li)(li)大數(shu)據分析青海省企業復(fu)工(gong)率超過七成……

“企(qi)業(ye)復(fu)工復(fu)產(chan)指數”在全國亮相(xiang)，為疫(yi)情期間復(fu)工復(fu)產(chan)提供了數據參考。

電力復工指數亮相

自(zi)2月10日浙江在全國(guo)首次推出“企(qi)業電力復工指(zhi)數”后，四川、山(shan)西、湖北、天津等地復工指(zhi)數相繼上線，根據用電數據監測企(qi)業復工復產進度。

那么，什么是“企業復工(gong)電力指數”？

國網能源研究院(yuan)副總經(jing)濟(ji)師兼(jian)經(jing)濟(ji)與(yu)能源供需(xu)研究所所長單(dan)葆國解釋：“電(dian)網企(qi)(qi)業(ye)(ye)通過分析當前每天企(qi)(qi)業(ye)(ye)生產(chan)的(de)用電(dian)量數(shu)據，與(yu)企(qi)(qi)業(ye)(ye)歷史上正常生產(chan)時用電(dian)量相比(bi)，進行適當加工(gong)分析形成(cheng)企(qi)(qi)業(ye)(ye)復(fu)工(gong)電(dian)力指數(shu)，反(fan)映該企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)復(fu)工(gong)情(qing)況。當企(qi)(qi)業(ye)(ye)復(fu)工(gong)電(dian)力指數(shu)達到一定(ding)數(shu)值，即可判定(ding)為復(fu)工(gong)。”

湖(hu)南(nan)近日發布的(de)《全省(sheng)企(qi)業復(fu)(fu)工(gong)電力指(zhi)數(shu)監測日報》顯示，3月1日，湖(hu)南(nan)省(sheng)企(qi)業用戶1677317戶，共計用電量(liang)22523萬千瓦時，復(fu)(fu)工(gong)電量(liang)比(bi)例69.57%。值(zhi)得一提的(de)是，江蘇省(sheng)推(tui)出“企(qi)業復(fu)(fu)工(gong)電力指(zhi)數(shu)”升級版本——產(chan)(chan)業鏈上(shang)下(xia)游(you)行(xing)業復(fu)(fu)工(gong)復(fu)(fu)產(chan)(chan)率關聯分析圖，通過企(qi)業上(shang)下(xia)游(you)復(fu)(fu)工(gong)情況，為(wei)各行(xing)各業復(fu)(fu)工(gong)復(fu)(fu)產(chan)(chan)準(zhun)確“把脈(mo)”。

位于江蘇常州的常發農(nong)業裝備股份有限公司以生產農(nong)機裝備為主，在防控疫情、保(bao)春耕的關(guan)鍵時刻，企業通過關(guan)聯分(fen)析圖得知(zhi)，上游行業復工率均維持高位，于是加大(da)力度(du)組織(zhi)生產，復工率一周內提升了27個百分(fen)點。

發電(dian)(dian)企業同樣通過電(dian)(dian)力(li)大數據研判沿(yan)海(hai)地區復工率。據了解，“六大電(dian)(dian)廠日(ri)耗煤(mei)量”樣本來自浙江電(dian)(dian)力(li)、上海(hai)電(dian)(dian)力(li)、粵電(dian)(dian)集團(tuan)、國電(dian)(dian)電(dian)(dian)力(li)、華能國際、大唐(tang)發電(dian)(dian)六大電(dian)(dian)力(li)集團(tuan)沿(yan)海(hai)火電(dian)(dian)廠。“正月十五當日(ri)，日(ri)耗煤(mei)量較春(chun)節當天下(xia)滑16.7%，疫(yi)情帶來的假(jia)期延長(chang)、遠程辦公及停產等影響對區域發用電(dian)(dian)需求有一定影響。”中信建投證(zheng)券(quan)電(dian)(dian)力(li)和(he)公用事業證(zheng)券(quan)分析師萬(wan)煒分析稱。

用電數據更具代表性

緣何借助(zhu)用電(dian)數據判(pan)斷企業復工(gong)復產情況？廈門大學中(zhong)國(guo)能源政策(ce)研究(jiu)院院長林伯強認為，根據用電(dian)情況判(pan)斷可(ke)準確(que)判(pan)斷企業復工(gong)率，電(dian)力數據真(zhen)實客觀(guan)且相對容易搜集。

“絕大多數生產生活(huo)與電(dian)息息相關，電(dian)力數據的統計(ji)在線且(qie)自動，電(dian)力數據準(zhun)確、客觀、樣本(ben)量大。鑒于(yu)此，通過監測用(yong)電(dian)量，并與歷史數據進(jin)行比較，基本(ben)上可(ke)準(zhun)確判(pan)斷各個行業、每個地(di)區(qu)的復工復產情況。”能源專家(jia)葉春補充道。

記者(zhe)注意到，以往電力(li)大數據(ju)大多應用(yong)在環保(bao)、氣象等(deng)領(ling)域，相對(dui)碎片化(hua)，而本次電力(li)大數據(ju)應用(yong)范(fan)圍(wei)和區域更廣。那么，電力(li)大數據(ju)在本次抗“疫”工作中有何(he)特征？

單(dan)葆國認為(wei)，“企業(ye)(ye)復(fu)(fu)工(gong)(gong)電(dian)(dian)力(li)指數(shu)”是電(dian)(dian)力(li)大(da)數(shu)據(ju)在本次(ci)疫情(qing)防控和(he)(he)企業(ye)(ye)復(fu)(fu)工(gong)(gong)復(fu)(fu)產中(zhong)的應用創新(xin)(xin)，它(ta)并不(bu)能直接推動企業(ye)(ye)復(fu)(fu)工(gong)(gong)復(fu)(fu)產，而是通(tong)過反映企業(ye)(ye)的用電(dian)(dian)和(he)(he)生產情(qing)況，輔助政府部門和(he)(he)相關企業(ye)(ye)進行決策。“電(dian)(dian)力(li)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)作(zuo)為(wei)新(xin)(xin)興技(ji)術(shu)，目前處于快速(su)發展階段(duan)。經過這(zhe)次(ci)疫情(qing)，以電(dian)(dian)力(li)大(da)數(shu)據(ju)為(wei)核心的數(shu)據(ju)創造價值理念將更(geng)受重(zhong)視(shi)，也將為(wei)傳(chuan)統電(dian)(dian)力(li)行業(ye)(ye)工(gong)(gong)作(zuo)方式(shi)和(he)(he)商業(ye)(ye)模式(shi)帶來(lai)重(zhong)大(da)創新(xin)(xin)，將在未來(lai)智(zhi)慧城市發展中(zhong)發揮(hui)更(geng)大(da)作(zuo)用。”

葉春介紹，本次疫情(qing)防控(kong)和復工復產(chan)，跨越了數據統計(ji)和采(cai)集的相關限制(zhi)，尤其涉及細(xi)(xi)分行(xing)業和地區，還(huan)可在一定范圍內調用，數據采(cai)集范圍廣、顆粒度(du)細(xi)(xi)、時間跨度(du)久、指標體系多，其分析結果(guo)更具典型(xing)性(xing)和代表性(xing)。

“不(bu)論耗電量大(da)的高耗能產業、電力可靠(kao)性(xing)要(yao)求(qiu)高的精細(xi)制造業，還(huan)是發電、輸(shu)電和(he)配售電等各個關節，電力大(da)數據(ju)已是大(da)勢所趨。通過分(fen)析電力大(da)數據(ju)，作出應(ying)對策(ce)略(lve)(lve)，搶(qiang)抓機遇規(gui)避風險。此外(wai)，地(di)方政(zheng)府也(ye)(ye)應(ying)關注電力大(da)數據(ju)，在戰(zhan)略(lve)(lve)上(shang)實現本地(di)區的差異化發展，也(ye)(ye)能監測指導相關產業發展。”葉春表示(shi)。

大數據需更透明

葉春(chun)指出(chu)，電力大數(shu)據(ju)(ju)不僅涉及電力系(xi)統各(ge)個(ge)環節產生(sheng)海量的運(yun)行數(shu)據(ju)(ju)，也包(bao)括分布各(ge)種不同類型的發電廠(chang)、變電所、輸電線路和電力用戶，以及電網調度獲(huo)取系(xi)統實時數(shu)據(ju)(ju)，涵(han)蓋(gai)宏觀經濟、自然資源(yuan)、氣候生(sheng)態等各(ge)個(ge)方(fang)面。

“嚴格地(di)說，目前尚未建成真正意義上的電力大數(shu)(shu)(shu)據(ju)，大多數(shu)(shu)(shu)是(shi)本(ben)地(di)區或本(ben)單位的數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集(ji)、分析系統，無法(fa)實現智能、交互(hu)的和廣泛的應用(yong)功(gong)能。因此(ci)，亟待打破數(shu)(shu)(shu)據(ju)壁壘，加速(su)與相關(guan)領域的融合，提高能源生(sheng)產與消費的交互(hu)作(zuo)用(yong)，挖掘數(shu)(shu)(shu)據(ju)價(jia)值，創新商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)，推動產業(ye)轉型(xing)發展。”葉春指出。

中(zhong)信證(zheng)券的研報佐證(zheng)了(le)這一情(qing)況。據了(le)解，目前，六大發(fa)(fa)電(dian)(dian)集團(tuan)耗煤(mei)量目前對(dui)(dui)全國發(fa)(fa)用(yong)電(dian)(dian)情(qing)況的表(biao)征意義相對(dui)(dui)較(jiao)弱，在一定程度(du)上定性反應沿海相關(guan)省(sheng)份(fen)的用(yong)電(dian)(dian)需求情(qing)況。“一方(fang)面隨著清(qing)潔(jie)能源(yuan)發(fa)(fa)電(dian)(dian)占比不斷提(ti)升(sheng)，火電(dian)(dian)發(fa)(fa)電(dian)(dian)量增(zeng)速(su)長期(qi)低(di)于全社會用(yong)電(dian)(dian)增(zeng)速(su)；另(ling)一方(fang)面，六大發(fa)(fa)電(dian)(dian)集團(tuan)數(shu)據僅涵蓋沿海省(sheng)份(fen)的火電(dian)(dian)廠，近年來隨著高耗能產業向中(zhong)西(xi)部轉移，我國區(qu)域用(yong)電(dian)(dian)增(zeng)速(su)出現分化，沿海地區(qu)用(yong)電(dian)(dian)增(zeng)速(su)顯著低(di)于中(zhong)西(xi)部相關(guan)省(sheng)份(fen)。”萬煒(wei)表(biao)示(shi)。

林伯強告(gao)訴(su)記者：“電力(li)(li)大數據能否(fou)發揮更(geng)大價值，取決于是(shi)否(fou)透(tou)明(ming)。如果配合電力(li)(li)市場(chang)改革和電力(li)(li)現(xian)貨交(jiao)易，電力(li)(li)數據會相(xiang)應逐漸透(tou)明(ming)，這也是(shi)逐步(bu)解密的過程。”

今后，電力(li)大(da)數(shu)(shu)(shu)據會(hui)否常態發布？單葆國指出，在保(bao)證用戶和數(shu)(shu)(shu)據安(an)全的前提下，未來電力(li)大(da)數(shu)(shu)(shu)據應用將更(geng)加(jia)廣(guang)泛、也會(hui)更(geng)加(jia)透明。“電力(li)大(da)數(shu)(shu)(shu)據與(yu)其(qi)他行業數(shu)(shu)(shu)據相結合，為政府部門、企業生產和人民生活提供更(geng)為便捷、直觀、科學的決策依(yi)據。”