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“‘數智(zhi)國(guo)網’平臺匯集氣(qi)象、地(di)圖、工商、經(jing)濟、能源等多個(ge)專業領(ling)域的(de)外部(bu)數據(ju)，以及7個(ge)服(fu)務域、33個(ge)服(fu)務類(lei)、221個(ge)服(fu)務項，構建了全面的(de)數據(ju)服(fu)務目(mu)錄。”

“以(yi)電力數(shu)(shu)據(ju)為基(ji)礎，融合金融市(shi)場(chang)數(shu)(shu)據(ju)和第三方(fang)數(shu)(shu)據(ju)，通過對上市(shi)公(gong)司(si)、擬(ni)上市(shi)公(gong)司(si)、私募基(ji)金的(de)用電信息、用電數(shu)(shu)據(ju)與財務數(shu)(shu)據(ju)的(de)比率(lv)變化進行大數(shu)(shu)據(ju)分析，識別和監測有經營異常波動和虛假(jia)信息披露的(de)公(gong)司(si)。”

……

12月11日，在(zai)北京召開的(de)“2019電(dian)力大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)創新產(chan)業協同創新實踐高峰論(lun)壇暨電(dian)力行業大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)領域(yu)系(xi)(xi)列產(chan)品(pin)發(fa)布會”上，“數(shu)(shu)智國網”“低碳(tan)入住計劃”“智慧電(dian)眼”等大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)新名詞(ci)先后面世(shi)。記者獲悉，在(zai)推動(dong)電(dian)力行業產(chan)業結構調(diao)整(zheng)的(de)同時，大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)已成為(wei)電(dian)力系(xi)(xi)統應對產(chan)業變革的(de)新出路，但數(shu)(shu)據(ju)(ju)質量仍(reng)(reng)需(xu)加強，信息(xi)孤島仍(reng)(reng)待打破。

電力數字經濟是大勢所趨

電力(li)大(da)數據主要來源于(yu)電力(li)系統發(fa)(fa)、輸、變(bian)（配）、用各個環節，涵蓋電力(li)生產、電網(wang)運行、企(qi)業管(guan)理(li)及營銷服務(wu)等業務(wu)領域(yu)，是經(jing)濟社會發(fa)(fa)展的“晴雨(yu)表”。

9月4日，工(gong)信(xin)部(bu)發(fa)(fa)布的(de)《工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數據發(fa)(fa)展(zhan)指(zhi)導意見(jian)（征求意見(jian)稿）》提出，到2025年，工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數據資源體(ti)(ti)系、融合(he)體(ti)(ti)系、產(chan)業(ye)(ye)(ye)體(ti)(ti)系和(he)治理體(ti)(ti)系基本建成(cheng)，工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數據價(jia)值潛力大(da)幅激發(fa)(fa)，成(cheng)為(wei)支持工(gong)業(ye)(ye)(ye)高質量發(fa)(fa)展(zhan)的(de)關鍵(jian)要素(su)和(he)創新引擎。

近年來，國家能源局先后發布《關(guan)于組織實施“互(hu)聯網(wang)+”智(zhi)慧能源(能源互(hu)聯網(wang))示(shi)范(fan)項目的(de)通(tong)知》等文件，鼓勵利用大數據技術探索創新模式。

在拓(tuo)路電力數字(zi)經(jing)濟領域，電網和發(fa)電企業(ye)已搶得(de)先機。

國家電網(wang)總信(xin)息師孫正運表示(shi)，國家電網(wang)提(ti)出創建(jian)“三型兩網(wang)”世界一(yi)流能源互(hu)聯(lian)網(wang)企業的(de)發展戰略(lve)，其中建(jian)設泛在電力物聯(lian)網(wang)是最緊迫的(de)核(he)心任務(wu)，將為電網(wang)運行(xing)更(geng)(geng)安全、管理更(geng)(geng)精(jing)益、投(tou)資更(geng)(geng)精(jing)準、服務(wu)更(geng)(geng)優(you)質(zhi)開(kai)辟一(yi)條(tiao)新路。

國(guo)家電投日前正式發布(bu)“國(guo)家電投集團云邊(bian)協(xie)同工業大數據(ju)平(ping)臺”，數據(ju)來源于158萬個(ge)測點，整體業務模型達到601個(ge)，業務范圍(wei)水、光、風(feng)、火等電力業態的生產、檢修、經營(ying)、安(an)全各環節，區(qu)域范圍(wei)涵(han)蓋全國(guo)28個(ge)省份(fen)。

實現經濟和社會價值雙贏 電力大數據到底能創造多大價值？

據(ju)電力(li)行業專家分析，每當(dang)數據(ju)利用率調高10%，電網利潤可(ke)(ke)提高20%—49%。國家電投科技研發總監兼(jian)集團科技與創新部主任、大數據(ju)中心主任范霽紅也介紹，利用大數據(ju)平臺(tai)，預(yu)計今(jin)年可(ke)(ke)產生(sheng)500萬元收(shou)益，到2021年，預(yu)計可(ke)(ke)創造5億多元的經(jing)濟(ji)價(jia)值。

創(chuang)造經濟價值(zhi)的同時，電(dian)力大(da)數據(ju)也發揮出了社會效益。

據了解，依托電(dian)力(li)大數(shu)據，通過在(zai)需求挖掘(jue)和風(feng)險控制等方面(mian)構建大數(shu)據分析模型，對(dui)供應(ying)商進行信(xin)用評級，可(ke)解決中(zhong)小(xiao)企業(ye)融資難、融資貴等問題(ti)。“我們(men)研發的(de)電(dian)力(li)大數(shu)據平臺——數(shu)e融供應(ying)鏈金融產(chan)品，可(ke)主(zhu)動挖掘(jue)中(zhong)小(xiao)微企業(ye)融資需求，產(chan)品在(zai)浙(zhe)江(jiang)、重慶完成產(chan)品應(ying)用落地，在(zai)黑(hei)龍(long)江(jiang)、河北等地快速推進，截(jie)至11月底，累計完成供應(ying)商應(ying)收(shou)賬款線上核驗(yan)金額3.36億元，涉及(ji)合同502筆。”中(zhong)國電(dian)力(li)大數(shu)據創新聯盟(meng)理事長、國網大數(shu)據中(zhong)心主(zhu)任王繼業(ye)分享了案例。

此外，株(zhu)洲市環(huan)保部門日前核查10家嫌疑企(qi)業(ye)，其(qi)中準確(que)發現9家企(qi)業(ye)存在偷(tou)排問題。據(ju)(ju)(ju)了(le)解，電(dian)表數據(ju)(ju)(ju)會全天候實時傳送(song)至供電(dian)公司平臺(tai)，通過大數據(ju)(ju)(ju)對比判斷企(qi)業(ye)是否具有偷(tou)排、漏(lou)排情況(kuang)。目(mu)前，成都、河南和山西等省也已開展相關項目(mu)，利(li)用(yong)電(dian)力大數據(ju)(ju)(ju)倒(dao)查企(qi)業(ye)大氣(qi)污(wu)染物(wu)排放(fang)情況(kuang)。

數據質量和融合仍需加強

電力大(da)數據雖(sui)然已經發揮出綜合效益(yi)，但依然存(cun)在短(duan)板。

國(guo)網信(xin)(xin)息(xi)通信(xin)(xin)公司的(de)閆龍川曾撰(zhuan)文指(zhi)出，電(dian)力(li)大數(shu)據作為(wei)新(xin)興技(ji)術和理(li)念目前處于初級發展階段，但(dan)以數(shu)據為(wei)中心的(de)信(xin)(xin)息(xi)化處理(li)理(li)念將(jiang)為(wei)傳(chuan)統(tong)電(dian)力(li)行業(ye)帶來全新(xin)的(de)工作方(fang)式和商業(ye)模式，并在(zai)智慧(hui)城(cheng)市中發揮更大作用。

閆龍川(chuan)同時(shi)提出(chu)，電力大數據(ju)的(de)數據(ju)質量(liang)仍待(dai)提高。“數據(ju)的(de)準確性(xing)、完(wan)整性(xing)不高，這都會影響決(jue)策(ce)分析的(de)質量(liang)，甚至(zhi)產生錯誤的(de)決(jue)策(ce)。”

以用(yong)(yong)電信(xin)息(xi)采集系統為(wei)例，由于用(yong)(yong)戶住(zhu)宅區(qu)的分布雜亂無章，現有傳輸方式不能滿(man)足需求(qiu)，重新(xin)布線則投資(zi)過(guo)大，后臺收集數據經常會(hui)出現延遲(chi)或丟包。

同時，風光等間歇性能(neng)(neng)源(yuan)，包(bao)括微網等分布式能(neng)(neng)源(yuan)接(jie)入電(dian)網，如何分配與前端用戶用電(dian)行為(wei)密切相關。由(you)于目前還沒有低成本高(gao)效(xiao)率的(de)儲(chu)能(neng)(neng)系統，因此數據(ju)分析技術(shu)的(de)支持尤為(wei)關鍵。

一(yi)位(wei)不愿具名的(de)(de)業(ye)(ye)內(nei)人士告訴記(ji)者(zhe)，多數(shu)(shu)據(ju)融合是電力大數(shu)(shu)據(ju)應(ying)(ying)用的(de)(de)關(guan)鍵，但長(chang)期以專業(ye)(ye)信(xin)息為主的(de)(de)信(xin)息化建(jian)設，導(dao)致電力生產各專業(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)彼此(ci)獨(du)立，形成(cheng)信(xin)息孤島(dao)。“電力后臺系統(tong)涉及大量不同業(ye)(ye)務(wu)系統(tong)，但因缺(que)乏頂層設計(ji)，這些系統(tong)大多自成(cheng)體系，數(shu)(shu)據(ju)很(hen)難互通共享并(bing)提供上層應(ying)(ying)用服務(wu)，整體的(de)(de)分析挖掘(jue)難度巨大。”