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新能源企業怎么玩才能提高收益率？
來源：新能在線 | 0評論 | 5139查看 | 2015-09-17 09:22:59    
　　在過去幾年里(li)，可再生能(neng)源勢(shi)如(ru)破竹般在全球范圍(wei)內增長。但如(ru)果想(xiang)未來繼續在全球范圍(wei)內增長，就(jiu)要面臨如(ru)何(he)提(ti)(ti)高收益率的(de)壓力。現在的(de)能(neng)源行業(ye)，已經(jing)不(bu)再是以(yi)前通過提(ti)(ti)高機械工程設計和(he)機械物(wu)(wu)理(li)性能(neng)就(jiu)可以(yi)拉開差距的(de)了。對數據的(de)處理(li)方(fang)式(shi)和(he)機器(qi)智能(neng)化程度將引領能(neng)源行業(ye)的(de)下一波(bo)創新，換句(ju)話(hua)說就(jiu)是物(wu)(wu)聯(lian)網(IoT)。也就(jiu)是說，未來玩不(bu)玩物(wu)(wu)聯(lian)網，物(wu)(wu)聯(lian)網玩的(de)好不(bu)好，將決定一個企業(ye)的(de)收益水平。

　　為了滿足與日俱增的電力需求，可再生能源企業不斷提高裝機容量。然而，隨著來自如何縮減日常運營的比例和保持收益的挑戰不斷襲來，并且隨著企業自有的分布式電站(有可能很多會位于偏遠地區)的日益增加，新能源企業正在不斷尋求有什么新的改良法來管理這些越來越多的有形資產。

　　物聯網就可以做到。今天，由于復雜事物處理系統的不斷升級，在某種程度上，物聯網數據幾乎可以實現實時分析。

大數據、快數據和多樣分析

　　由于不斷增長的競爭壓力，企業不得不去優化流程和產品，而鑒定優化因素和追蹤改善成果的關鍵點就是物聯網數據本身。隨著數據處理的成本日趨直下，企業得到有效數據越來越容易，并且幾乎可以實現實時分析。

　　除了幫助企業得到有效數據分析之外，實時數據分析還可以幫助企業快速應對現在這個極其不穩定的全球化經濟市場。換句話說就是在把問題扼殺在搖籃中，不給問題惡化的時間，并且可以在最快的時間內解決一些突發問題，盡量縮減其影響范圍。

　　舉個風電場的例子，風機中的傳感器就是風力發電具有競爭優勢的關鍵點之一。傳感器就是一個物聯網時代高度智能化產品，通過搜集風機中的實時數據，快速的進行分析并且轉換為實際行動方案。正是由于傳感器的高度智能化，才能及時對風機進行性能優化，提高風電的有效產出和對風機進行預見性維護來最小化故障停機時間。

水平整合，垂直應用

　　今天的商業世界已經更追求高速模式，也就是我們對市場變化的回應速度。我們需要的是一種更加靈活的處理方式(比如一些商務人士在飛機上也可以隨時處理)，而不再要求復雜的任務模式(比如信息技術的支持、編碼或者部署)。

　　在物聯網世界里，道理也是一樣的。我們將會看到越來越多的水平元素在巨大的市場變化中取得成功。未來很多企業將使用任務模塊來優化基礎任務，比如設備管理、數據收集，數據存儲和分析、應用管理等。同樣，我們也將看到更多的垂直應用，可再生能源領域就是一個很好的實例，因為這是一個將數據連貫起來并且將分析傳達給特殊的唯一用戶群體。

分散處理

　　我們將面對越來越多來自不同設備的海量數據，它們可能同時要求實時分析和事后分析，因此效率就成了最重要的一個因素。難道我們真的要將來自傳感器、機器和交換器的所有記錄數據(低價值的數據)全部傳送到一個中央數據分析設備里嗎?

　　將來自全世界范圍的數據實時傳送到一個中心位置的費用消耗遠遠高于一個集中化解決方案所節省下來的成本。而且，網絡延遲和閃斷可以會影響集中化解決方案的使用。

　　快速且有效的數據處理基本原則是如果有疑問用數據來解答。有了物聯網，所有數據都可以在生成的地方(分布式電站的地理位置)分散進行數據儲存、處理和分析。此外，云技術出現，查詢數據就更方便了，無論是否在數據中心，只要在有網絡的地方就可以隨時查詢想要的數據。

高級分析、人工智能和機器改進一體化

　　現在越老越多的人會談起高級分析(AA)、人工智能(AI)和機器改進(ML)。或許這些技術很多人都不怎么理解，其實也沒有必要去理解，你只要懂得它的操作流程和它成產出什么樣的產品就好。這三項技術將提高物聯網對于海量且復雜數據的快速且有效處理。

　　例如，高級分析和機器改進可以幫助企業檢查設備運行性能狀況，在潛在失誤出現之前就可以進行預報，進行預防或改進。

結語

　　小新認為，互聯網時代講究的就是快、準、狠，因此身處于這個時代就要玩這個時代該玩的東西。隨著世界對可再生能源的依賴性越來越強，我們需要利用物聯網來進行快速且精確的數據分析來幫助可再生能源企業在全球范圍內更好的發展。商場如戰場，在可再生能源領域下個增長階段，能否有效利用物聯網將是成為勝者的關鍵因素。
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